Numéro 1 en Data Analytics au Sénégal

Vision Stats vous offre une solution qui  donne de la valeur à toutes les données des différents secteurs de votre entreprise et vous aide dans votre prise de décision.

Data Analytics

POURQUOI ?

Les données internes de l’entreprise croissent de manière exponentielle
Ces données, souvent inexploitées, constituent une mine d’or si on sait les exploiter
La puissance de calcul augmente permettant d’explorer dans tous les sens ces données
Se connaître, connaître ses clients et son marché, est devenu obligatoire

POUR QUI ?

Banques & Finances
Industries
Telecom
Grande distribution
médias
Sites e-commerce

COMMENT?

Audit préalable des processus et des données
Option cloud ou on prémisse
Récupération sécurisée des données de l’entreprise sans impact sur la production
Elaboration des rapports, tableaux de bord, KPI…
Formation des utilisateurs

Notre Proposition de Valeur

Consolidation des données

  • Centraliser toutes les données de l’entreprise
  • Historiser les données
  • Uniformiser l’information (une seule version pour tous)

Visibilité

  • Présenter de manière simple et cohérente les informations
  • Avoir une vue globale en temps réel de l’activité
  • Anticiper et prévoir les tendances

Prise de décision

  • Faciliter la prise de décision grâce à des indicateurs pertinent
  • Prendre des décisions fondées sur la connaissance
  • Raccourcir les prises de décision

Nos différentes prestations

01

DATA GOVERNANCE

Découverte des données
Création du Dictionnaire de données
Structure organisationnelle et sensibilisation
Politique & Administration
Gestion des risques
Gestion de la qualité des données
Gestion de cycle de vie de l’information
Sécurité et confidentialité des données
Architecture des données
Classification et métadonnées

02

DATA ANALYSIS

Définition des Objectifs
Collecte des données
Nettoyage des données
Intégration des outils d'analyse des données
Analyse et exploration des données
Visualisation des données/ Dashboard
Evaluation et interprétation

03

BUSINESS INTELLIGENCE

Définition et analyse des besoins d’affaires
Planification de projet /programme
Conception de l’architecture technique
Sélection et installation des produits
Modélisation des données
Conception physique
Conception et développement du système ETL
Conception des application de BI
Développement des applications de BI (KPI, Dashboard et reporting)
Déploiement
Formation des utilisateurs
Maintenance

04

ARTIFICIELLE INTELLIGENCE

Définition de la problématique
Collecte des données
Assemblage des données
Nettoyage des données
Modélisation des variables
Sélection de l’algorithme
Affinage du modèle

Nos Domaines